Количественный прогноз свойств пород и грунтов осуществляется на основе методики МКРА (многомерный корреляционно-регрессионный анализ), апробированной на многочисленных месторождениях углеводородного сырья (УВС) и при изысканиях на объектах промышленного и гражданского строительства .
Методика запатентована в Республике Казахстан (N 29236, 5 октября 2022 г.). При работах на УВС она позволяет на основе вероятностного анализа сейсмических атрибутов (по данным МОГТ-2D и/или -3D) и результатов каротажа скважин (ГИС) количественно оценивать важнейшие показатели свойств пород: коэффициенты пористости (Кп), проницаемости (kпр), нефтенасыщенности (Кн), эффективная толщина пластов-коллекторов (hэф), их песчанистость (αПС ) и другие. Итоговым результатом является получение прогнозных карт показателей свойств для пластов-коллекторов как целевых объектов, с зонированием карт по степени надёжности и достоверности прогнозов (см. рис. 1, 2).
Проверка прогнозов по данным последующего эксплуатационного бурения на нескольких месторождениях подтверждает, что методика МКРА позволяет получать прогнозные карты эффективных толщин и других показателей пласта-коллектора даже при средней толщине его около 2 метров на глубинах до 2 км и более , что недостижимо
для обычной структурной сейсморазведки.
При инженерно-геологических изысканиях компания по данным комплексных инженерно-геофизических исследований (электро- и/или сейсморазведка, анализы образцов грунтов и их натурных испытаний) также на основе МКРА может выдавать для грунтовых оснований прогнозы в виде карт показателей физико-механических свойств, в том числе деформационно-прочностных (модуль деформации Едеф, динамический модуль упругости (Юнга) Ед, удельное сцепление с, угол внутреннего трения φ, несущая способность свай и другие).
Подсчёт запасов месторождений углеводородов, а также и оценка их
ресурсов, выполняются с учётом требований регламентов, действующих в Российской Федерации и в Республике Казахстан. При оценке запасов и ресурсов, а также при разработке моделей месторождений, учитываются прогнозные карты показателей пластов(как добывных или перспективных объектов), полученные на основе методики МКРА.
Рис. 1. Пример экономической эффективности вероятностного прогнозирования МКРА
Рис. 2. Прогнозная карта эффективной толщины верхнеюрского пласта Ю1-2, рассчитанная по четырём сейсмо-атрибутам. Количество опорных скважин – 16, коэффициент множественной корреляции – 0,86. Заштрихованы зоны, где достоверность прогноза может снижаться